我正在尝试制作几个训练示例，以便为特定网络获得一组权重和偏差，从而正确实现硬阈值激活功能。
f（z）= 1（如果z> = 0）或0（如果z <0）
h1 = x1w11 + x2w12 + x3w13 + x4w14 + b11
h2 = x1w21 + x2w22 + x3w23 + x4w24 + b21
h3 = x1w31 + x2w32 + x3w33 + x4w34 + b31
y = w1h1 + h2w2 + h3w3 + b (*Actually h1, h2, h3 are f(h1),f(h2),f(h3) because of activation function)
而且，f（y）。
我猜训练的例子应该是
（ - 2，-1,0,1） - ＆gt;输出1，（0,0,0,0） - ＆gt;输出0，（0,0,0,1） - ＆gt;输出0，
（1,2,3,4） - ＆gt;输出1。
..等等。
但输入领域过于宽泛，无法构建使用多层感知算法的具体示例。
您能否帮助我找到应用algorithm的正确示例？