测试多层感知器

Question

我是神经网络的新手，我仍然在努力理解这些概念。我已经看到了不同编程语言中MLP的实现。根据我所读到的，目标是找到使输出与预期匹配的权重。

如果我已经拥有受过训练的网络的权重怎么办？如何利用这些权重来测试网络？假设我有测试集的新输入，我如何使用训练有素的网络从训练集中寻找匹配？ （我正在进行图像识别）有可用的库但我想至少知道它是如何工作的。我已阅读并扫描了一些，但我似乎无法找到测试方法的位置。

我正在读关于MLP的文章，但我仍然缺乏知识。我非常想了解这一部分。提前谢谢。

Answer 1

这个想法是用训练集监督学习。网络学习（权重）（例如通过反向传播）以正确地对训练集进行分类。

当您向网络提供新输入时，希望学习的权重导致新输入的正确分类。