多层感知器Weka

Question

我是数据挖掘和Weka的新手。我已经将一个.csv文件下载到Weka上，我被问到以下问题：＆＃34;在Weka中使用多层感知器（MLP），测试数据为50％。 MLP如何在测试数据中重现价格？＆＃34;

这就是我所做的：点击Weka页面顶部的CLASSIFY标签，然后选择PERCENTAGE SPLIT单选按钮，输入＆＃34; 50％＆＃34;。然后我点击开始。结果我得到了大量的信息。在这面文本的底部，我看到以下内容：

      Correlation coefficient ---   0.5767;
      Mean absolute error     ---   19.2052;
      Root mean squared error ---   23.7976;
      Relative absolute error ---   105.9793%;
      Root relative squared error-- 105.7659%;
      Total number of instances --- 2193.

关于问题＆＃34; MLP如何重现价格＆＃34;，我是否正确地认为答案是57.67％（即系数相关性是答案）？