基于Python中的列相似性对数据帧进行分组

Question

我的数据框在列名称组中具有共同点：

  

Sample1.Feature1 | Sample1.Feature2 | ...... | Sample99.Feature1 | Sample99.Feature 2

我想将此重新排序为

  

| Sample1 ......................... | Sample99

     

|功能1，功能2 | ..... |特征1，特征2 |

然后我会有摘要统计信息，例如对于Feature1，Feature2，按Sample＃分组。到目前为止，我玩df.groupby（）并没有运气。

我希望我缺乏表格格式技能不会分散注意力。

提前致谢。

Answer 1

考虑数据框df

df = pd.DataFrame(
    np.ones((1, 6)),
    columns='s1.f1 s1.f2 s1.f3 s2.f1 s2.f2 s2.f3'.split())
df

• split列

df.columns = df.columns.str.split('.', expand=True)
df