我在Python的Pandas中有一个数据框，格式如下：
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|person | month | day | am | pm |
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| A | 5 | 10 | 1 | 0 |
| B | 5 | 10 | 1 | 0 |
| A | 5 | 12 | 0 | 1 |
| B | 5 | 12 | 1 | 0 |
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在这个虚拟的例子中，我有两个人在AM插槽或PM插槽上工作的数据（分别称为“ A”和“ B”）。因此，每一行包含该人的标签（A或B），月份和日期为两列，然后在AM和PM列中包含一个二进制值，以指示他们是否起作用（1）（0）。
我想将此数据框转换为另一种格式，其中每个月和日对只有一行，现在通过创建新列来包括人员标签，如下所示：
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month | day | A_am | A_pm | B_am | B_pm |
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5 | 10 | 1 | 0 | 1 | 0 |
5 | 12 | 0 | 1 | 1 | 0 |
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请问如何完成？我已经看到相关问题使用了诸如dataframe.agg和groupby之类的工具，但是我不确定如何针对我的情况进行调整。我想我需要按“月”和“日”列进行分组，然后以某种方式创建新列？
非常感谢任何帮助-谢谢。
请注意，这是一个虚拟示例，在我的实际用例中，要分组的两列不是月份和日期（即不是日期的一部分）。因此，我对月和日的任意dtypes的通用解决方案感兴趣，而不是将其转换为单个日期格式的东西。我也有大型数据集，因此性能非常重要，我想避免慢循环。