为了转换语音到文本，我使用的是cmusphinx opensource API，它将.wav音频格式转换为文本，并将语言模型用于特定的输入语音语言
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Pocket Sphinx精确度完全基于所使用的模型。为了获得更好的效果，请尝试根据目标用户训练您的声学模型。
如果您不想训练自己的模型，请尝试更改feat.params的{{1}}的各种参数。
此外，尝试将-cmninit设置为尽可能最小，我更喜欢recognizer.setKeywordThreshold()