我在Android上使用PocketSphinx。识别器初始化后，我启动一个关键字监听器。首先，识别器不会匹配任何东西。但是，几秒钟后，识别器开始匹配具有出色性能的关键字（在初始测试中约为3％WER）。开始匹配所需的时间取决于单词/短语。它似乎也取决于你说出这个词的次数。例如，“加号”非常快速地匹配，通常在第一个或第二个话语上，平均需要2秒才能匹配。 “请稍微帮忙”，另一方面需要大约10秒，或大约8-10个话语。匹配任何关键字后，Sphinx将为所有关键字进入高性能模式。因此，一个解决方法（虽然不是很好）是在初始化完成后立即说“加”。在没有匹配的时间内，Sphinx调用onBeginningOfSpeech（）和onEndOfSpeech（），对应关键短语或关键字的话语。
关键字文件：
cancel last
a little help please
add new cut/1e-35/
set material
set quantity
plus/5e-2/
minus/5e-2/
我正在使用pocketsphinx-android-5prealpha-nolib.jar，并且（如果它有所不同）已经在三星Galaxy-S3和摩托罗拉Moto E（第二代）上进行了测试。无论我是否使用耳机，问题都是一样的。
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使用PocketSphinx演示附带的标准型号en-us-ptm。它是一个轻量级的*模型，并在feat.params文件中设置了默认的CMN值。由于设置了CMN值，Sphinx不需要花时间在启动时设置它们，这意味着在启动时获得质量识别结果没有延迟。与我测试的其他模型相比，默认模型的整体识别结果与我的命令和控制语法非常相似。
*小于7MB，而其他像Voxforge则超过其他人的两倍