Question

我正在为带有签名

的函数调用编写Python包装器

double** foo(double** arrayIn, int dim1, int dim2);

需要在我的Python包装器中构建arrayIn。一个可能的解决方案是here.但是，由于Cython包含对智能指针的支持，我宁愿实现该解决方案。一种方法是a combination of malloc and a unique_ptr with a custom deleter.另一种（更简单的）解决方案是使用the allocator class from libcpp.

import numpy as np
cimport numpy as np
from libcpp.memory cimport unique_ptr, allocator

def testArray(int dim1, int dim2):
    cdef allocator[double *] ptr_al
    cdef unique_ptr[double *] myptr
    cdef np.ndarray arr
    cdef double[:,:] carr

    myptr.reset(ptr_al.allocate(dim1))
    arr = np.ndarray((dim1,dim2),dtype=np.float64,order='C')
    carr = arr

    myptr.get()[0] = &carr[0,0]
    myptr.get()[1] = &carr[1,0]
    myptr.get()[2] = &carr[2,0]

此代码正确编译和执行（使用Cython 24.1，Python 3.5，VS2015）。我关心的是一切都将被正确解除分配/垃圾收集。我的理解是Python负责ndarray，而unique_ptr应对double *[]创建的allocator负责。这是正确的，还是代码会造成内存泄漏？有没有办法可以验证一切都已正确解除分配？

Answer 1

这是正确的，还是代码会造成内存泄漏？

我不认为这应该泄漏。

有没有办法可以验证所有内容是否已正确解除分配？

您可以在循环中调用testArray并查看进程内存是线性增长还是保持不变。由于您知道dim1和dim2，因此如果没有正确释放内容，您可以估算内存泄漏大小。

在更复杂的情况下，还有其他方法可以测试内存泄漏：C库的调试版本会告诉您是否已经释放了所分配的所有内存。此外，还有valgrind和clang＆＃39; leaksanitizer等工具，但在您的情况下，我会选择循环播放。

在Cython中使用智能指针进行动态分配的数组

1 个答案: