SciPy存储一个默认值不同于0的稀疏矩阵

Question

我对SciPy中稀疏矩阵的内部表示知之甚少 但是根据我的基本理解，零被压缩，而非零引用与它们在矩阵内的位置一起被保存。

我需要的是用另一个替换压缩数字（零）。

我的问题源于这样一个事实，即我从一个普通的稀疏矩阵开始，然后从中减去一个常数c，因此我得到一个矩阵，其最常见的数字是-c。

总之，是否可以将这个新矩阵存储为稀疏矩阵？我需要一个基于SciPy的解决方案，但所有的建议都被接受了。