在学习解析技术的过程中，似乎解析树始终以 深度优先 的方式遍历。
最左边的派生对应于前序遍历 解析树，而最右边的推导对应于反向 解析树的后序遍历 [1]
预购和后订单遍历只是两种特定类型 深度优先树遍历 [2] 。
我认为原因在于普通树和解析树之间的区别。普通树 仅 记录节点之间的拓扑结构，而解析树记录的不止于此。解析树 进一步暗示 父节点 构建在 子节点上，因为父节点 将 派生到子节点的集合中。如果我们想要计算解析树的根节点，这是创建解析树的最终目标，我们必须计算所有先决条件。因此，深度优先遍历是必然的。
我的理解是否正确？或者是否有其他方案需要/强制执行其他遍历解析树的方法？
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您只考虑两种可能的解析策略：自上而下的从左到右解析，以及从下到上的从左到右解析。这是最受欢迎的两种策略，可以肯定。但它们不是唯一的可能性。
这两个策略中的每一个对应于一个解析树遍历，正如您引用的文本所示。并且这两个遍历都是深度优先的，实际上是因为两个解析策略都是从左到右。 [注1]
许多其他解析策略可用，它们将对应于其他树遍历。例如，您可以尝试通过从某个地方的中间开始来解析文本（例如，在某些情况下，由于某种原因某些解析，可能是因为您处于所有可能的括号内），并从那里开始向外工作某种方式由您的解析算法决定。这种策略当然是可能的，甚至有一些关于它的文献（可能不是最新的），因为它在对不正确的文本进行部分解析的情况下是有意义的，例如用于诊断目的或语法突出显示。 / p>
即使您执行从左到右的解析，您也无需在自上而下和自下而上解析之间进行选择。在发现LALR算法之前，对“左角”（LC）解析进行了相当多的研究，这种解析在自上而下和自下而上解析之间进行切换（“角落”） ）。这样产生的推导既不是最左边也不是最右边，并且很难描述相应的遍历（根据我的脚注），尽管我认为合理的表征仍然会导致深度优先对应，因为算法仍然是 - 右汉字。
在所有情况下，一旦构造了解析树（或抽象语法树），您就可以以任何您喜欢的方式自由遍历它，并且不同的语义分析算法执行不同类型的遍历。在优化的多遍编译器中，您可能会发现各种不同的树遍历，一些深度优先，一些广度优先，一些在必要时反弹。
我不确定“traverse”这个词在这里是否真的准确。解析树并没有真正被遍历，因为它还不存在;它正在建设中。自上而下的策略可以被视为树的深度优先前序遍历，在遍历期间神奇地存在。
另一方面，自下而上策略从最左边的 leaf 节点开始，并继续推导到达该点的遍历，这就是引用文本称之为“反向”的原因。 “横越。这真的是一个有意义的概念吗？当然，它对于最终结果的描述是有意义的，但它并不真正对应于任何直观的“遍历”一词。如果您前往伦敦，则无法在从M40最终出口处开始您的行程。