Question

我编写了以下函数来找出二进制搜索树中任何路径的最小总和：

if

虽然上面的代码生成了正确的输出，但我觉得我没有利用它是二进制搜索树（BST）而不仅仅是二叉树这一事实。

在BST中，左子节点小于根节点和右节点，所以逻辑上我们只能考虑每个根的左子节点;但是如果BST右边只有一个孩子（比如说值10）和左边有多个子节点（总和> 10）会怎样？

在这种情况下，最小金额为10（在右边）。

如果可以，我将如何利用BST属性？还有，我可以在我的方法中使用的任何其他优化吗？

注意：编辑代码以解决错误;

Answer 1

在某些情况下，知情搜索可能有所帮助在最坏的情况下，计算成本与您的算法完全相同。

举个例子：

int minSumPathOpt(TreeNode* root) {
    if(root == nullptr) return 0;

    int sum = -1;

    std::stack<std::pair<TreeNode*, int>> todo;
    todo.push(std::make_pair(root, 0));

    while(not todo.empty()) {
        std::pair<TreeNode*, int> curr = todo.top();
        todo.pop();

        TreeNode *node = curr.first;        
        int part = curr.second + node->value;

        if(sum == -1 || part < sum) {
            if(!node->left && !node->right) {
                sum = part;
            } else  {
                if(node->right) todo.push(std::make_pair(node->right, part));
                if(node->left) todo.push(std::make_pair(node->left, part));
            }
        }
    }

    return sum;
}

基本思想是在执行DFS时跟踪当前最小值。只要其根值的总和已经大于当前最小值，这将使您有机会修剪整个子树。
此外，在查看正确的树之前探索左树可以帮助最大化结果（确实没有保证，但由于如何定义BST，这是一个好主意。）

在wandbox上查看两种方法的比较正如您所看到的，第二个功能并没有探索所有不乐观的树木。

在二进制搜索树中查找最小和的算法改进

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