Question

我正在尝试从MS SQL表中读取数据，其中一列包含大于1024个字符的varchar。当我将查询读入数据帧时，字符串被截断为1023个字符。请参阅下面的代码和输出。有谁知道如何在数据帧中获得大于1023个字符串的字符串？我一直在环顾四周，在DataFrame文档中，但我还没有找到答案。

在下面的代码表中，test包含一个列's'，其中一行有一个长度为1100的字符串。列'len_s'包含字符串's'的长度（在SQL server中计算）。

import pypyodbc
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd

#print("set connection string ...")
connection_string ='Driver={SQL Server Native Client 11.0};Server= ....'

#connect to SQL server
con = pypyodbc.connect(connection_string)

query="select a, s, len(s) as len_s from test"

df=pd.read_sql_query(query, con)

print(df)
print(len(df['s'][1]))

输出结果为：

   a                                                  s  len_s
0  1                                        01234567890     11
1  2  0123456789012345678901234567890123456789012345...   1100
1023

所以在数据框中，字符串被截断... 有什么建议吗？

Answer 1

我找到了解决方案。它似乎与Dataframes / Pandas甚至是Python没有任何关系，但当我搜索“pypyodbc”时＃39; pypyodbc＆＃39;我发现这个问题解决了：

how-to-get-entire-varcharmax-column-with-python-pypyodbc

他们发现问题出在SQL Server本机客户端驱动程序上。他们建议使用SQL Server标准驱动程序。

所以我也将我的ODBC连接字符串中的驱动程序从SQL Server Native Client 11.0更改为SQL Server，并且它的工作正常！我在MSSQL数据表中获取了VARCHAR（MAX）列的全部内容。

Pandas dataframe read_sql读取大于1023个字符的字符串

1 个答案: