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Question

我仍在学习Python，我需要处理一个sql查询不提供任何行的情况，并使用带有chunksize参数的pandas read_sql函数。

这是当前行：

df = pd.concat([x for x in pd.read_sql(SQL_request,self.connection, chunksize=50000)], ignore_index=True)

查询返回零行时，出现此错误：

  File "[....]\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 239, in __init__
    raise ValueError('No objects to concatenate')
ValueError: No objects to concatenate

处理此问题的最佳方法是什么？即使没有行（列必须在那里），我也需要返回一个空的数据框。我需要保持分块，这确实有助于不占用太多内存。

我考虑过运行不带分块的第一个查询，并检查是否有任何行，然后运行第二个分块的查询。但是我觉得这是一个非常糟糕且效率低下的想法。

Answer 1

尝试一下：

df = pd.concat([x for x in pd.read_sql(SQL_request,self.connection, chunksize=50000) if not x.empty] , ignore_index=True)

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啊明白了。您可以尝试以下代码吗？如果可以，我会更新答案。

try: 
    df = pd.concat([x for x in pd.read_sql(SQL_request,self.connection, chunksize=50000)] , ignore_index=True)
except:
    df = pd.read_sql(SQL_request,self.connection)

使用read_sql分块处理空结果

1 个答案:

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