我遇到了以下违规行为，并想分享我的解决方案。
我正在使用Pandas和SQLALCHEMY从Python中读取Microsoft SQL Server的sql表。有一个名为＆＃34; occurtime＆＃34;格式如下：＆＃34; 2017-01-01 01：01：11.000＆＃34;。使用SQLAlchemy阅读＆＃34; occurtime＆＃34;专栏，一切都以NaN的形式返回。我试图在pandas.read_sql()方法中设置parse_date参数，但没有成功。
是否有其他人遇到使用SQLAlchemy / Pandas从SQL表中读取日期时间列的问题？
答案 0 :(得分：0)
我必须从我的SQL查询本身处理datetime列，因此SQLAlchemy / Pandas可以停止将其作为NaN值读取。
在我的SQL查询中，我使用CONVERT()将datetime列转换为字符串。这已经准备就绪没有问题，然后我使用pandas.to_datetime()将其转换回日期时间。
其他任何有更好解决方案的人或者知道真正发生了什么，请分享您的答案，我真的很感激!!! \ / p>