正态分布连续变量的概率计算

时间:2017-01-20 20:58:14

标签: machine-learning statistics analytics bayesian naivebayes

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我看到一个公式来计算附加图像中任何值(x = x1)的概率。特定值的任何连续变量的概率是否为零?因为概率是正确的区域?它是在2个值之间计算的。那么,对于任何特定的连续值,概率是否为0?如果我错了,请有人纠正我!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你是对的。连续分布中任何特定值的概率为零。您发布的等式不是概率公式,而是Probability Density Function的公式

  

在概率论中,概率密度函数(PDF)或连续随机变量的密度是一个函数,其在样本空间中的任何给定样本(或点)的值(由随机变量)可以解释为提供随机变量的值等于该样本的相对可能性。换句话说,虽然连续随机变量对任何特定值的绝对可能性为0(因为有一组无限可能的值开始),可以使用两个不同样本的PDF值来推断在随机变量的任何特定绘制中,随机变量与另一个样本相比,一个样本的可能性有多大。