Question

我有一个我创建的熊猫df。 df的结构如下： -

  A  B  C  D
0  a  b  c  NaN
2  x  y  z  NaN
.
.

现在还有一个列表 list1 ，其中json是

之类的元素

[{a:1,b:2},{c:1,d:2},....]

我想将列表中的元素添加到json pandas df中，以便我的df看起来像

  A  B  C  D
0  a  b  c  {a:1,b:2}
2  x  y  z  {c:1,d:2}
.
.

当我做的时候

df['D'].iloc[0] = list[0]

它没有给我一个名为error的索引。我在这做什么错？

Answer 1

length list1与DataFrame的长度相同的解决方案：

您首先需要使用与Series相同的索引创建df，然后分配到新列：

print (pd.Series(list1, index=df.index))
0    {'b': 2, 'a': 1}
2    {'d': 2, 'c': 1}
dtype: object

df['D'] = pd.Series(list1, index=df.index)
print (df)
  A  B  C                 D
0  a  b  c  {'b': 2, 'a': 1}
2  x  y  z  {'d': 2, 'c': 1}

DataFrame.assign的另一个解决方案：

df = df.assign(D=pd.Series(list1, index=df.index))
print (df)
   A  B  C                 D
0  a  b  c  {'b': 2, 'a': 1}
2  x  y  z  {'d': 2, 'c': 1}

评论解决方案，谢谢Nickil Maveli：

df.loc[:, 'D'] = list1

或更好：

df['D'] = list1

print (df)
   A  B  C                 D
0  a  b  c  {'b': 2, 'a': 1}
2  x  y  z  {'d': 2, 'c': 1}

如果长度不同，则有点复杂 - 需要按length的{{1}}和df.index的{{1}}按位置选择：

length

list1

将json元素添加到pandas数据框中

1 个答案: