Question

我想添加此数据框

数据帧1（大小3X1）：

>> df1
   0
0  2.0
1  1.0
2  3.0

到这个数据框：

数据帧2（大小3x3）：

>> # actually number of columns > 3
>> df2
    0   1    2
0  100  200 300
1  110  210 310
2  120  220 320

屈服：

   0   1    2
0  102  202 302
1  111  211 311
2  123  223 323

即根据相应的行，将d1添加到d2中的每一列。但为什么这不会做：

>> df1 + df2
        0   1    2
    0  102  NA NA
    1  111  NA NA
    2  123  NA NA

做正确的方法是什么？

Answer 1

复制第一个数据框中的列，然后添加两个数据框将是继续进行的方式之一。

>>> import pandas as pd
>>> pd.concat(3*[df1], axis=1, ignore_index=True) + df2
     0    1    2
0  102  202  302
1  111  211  311
2  123  223  323

我假设你知道你需要多少次连接列（这里是3）！

Answer 2

不对索引做出假设，如果它们是否对齐，您可以先使用.reindex_axis对齐行，然后在.values上使用numpy广播规则，最后重构帧：

>>> df1.values + df2.reindex_axis(df1.index).values
array([[ 102.,  202.,  302.],
       [ 111.,  211.,  311.],
       [ 123.,  223.,  323.]])
>>> pd.DataFrame(_, columns=df2.columns, index=df2.index)
     0    1    2
0  102  202  302
1  111  211  311
2  123  223  323

将Mx1大小的数据帧添加到Pandas中的MxN大小数据帧

2 个答案: