Question

datas = [['RAC1','CD0287',1.52], ['RAC1','CD0695',2.08], ['RAC1','ADN103-1',2.01], ['RAC3','CD0258',1.91], ['RAC3','ADN103-3',1.66], ['RAC8','CD0558',1.32], ['RAC8','ADN103-8',2.89]]
labels = ['Plate', 'Sample', 'LogRatio']
df = pd.DataFrame(data = datas, columns=labels, index=[8, 3, 5, 4, 12, 44, 2])

   Plate    Sample  LogRatio
8   RAC1    CD0287      1.52
3   RAC1    CD0695      2.08
5   RAC1  ADN103-1      2.01
4   RAC3    CD0258      1.91
12  RAC3  ADN103-3      1.66
44  RAC8    CD0558      1.32
2   RAC8  ADN103-8      2.89

我想找到＆＃34; CD0695＆＃34;之后 n 行的样本的logratio值。使用索引的样本。

n = 2
indexCD0695 = df[df['Sample']=="CD0695"].index.tolist()
print(indexCD0695)
> [3] 
logratio_value = df.iloc[indexCD0695[0]+n]['LogRatio']
> 1.32 #NOT THE RESULT I WOULD LIKE

我不知道如何拥有单个索引而不是列表，所以我只是采用列表indexCD0695[0]的第一个元素，这不是我最大的问题。我真正的问题是我在索引位置3 + 2处获得了值，因为我希望索引以CD0695的位置开头:(我可以只用df.loc得到它）并拥有第二行在这个起始指数之后：

4   RAC3    CD0258      1.91

因此，logratio值为1.91

我想我必须混合df.loc[indexCD0695]和df.iloc[n]，但我不知道如何。

Answer 1

使用get_loc获取通过索引标签的特定行的序号位置，然后您可以使用iloc获取此行之后的第n行：

In [261]:
indexCD0695 = df.index.get_loc(df[df['Sample']=="CD0695"].index[0])
indexCD0695

Out[261]:
1

In [262]:
n=2
logratio_value = df.iloc[indexCD0695+n]['LogRatio']
logratio_value

Out[262]:
1.9099999999999999

Answer 2

另一种选择是在提取值之前将LogRatio列移至n：

n = 2
df.LogRatio.shift(-n)[df.Sample == "CD0695"]

#3    1.91
#Name: LogRatio, dtype: float64

Python Pandas：选择一系列索引

2 个答案: