熊猫多指数选择范围在第一指数？

Question

我有一个级别0和1的多级索引数据框。级别0是日期，而级别1是资产ID。

我只是试图根据0级索引选择数据帧的一部分。例如：

df [-10：]将根据级别0检索最近10个索引下的所有行。

我尝试了各种与此性质相似的事情：

master_df.loc[(-3, ), :] 

通常，我会遇到某种形式的关卡类型不匹配。级别0索引是日期时间，但是我已经对其进行了排序，并希望访问数字范围。我的切片应包含最近的X天，其中包含所有关联的资产和数据。

这是使用所有第二个索引和所有列获取最近的10个尝试的另一个失败尝试。由于“无法使用这些int类的索引器对DatetimeIndex类进行切片索引而失败”

idx = pd.IndexSlice
master_df.loc[idx[-10:,:], :]

感谢任何提示！

Answer 1

已解决

您可以对索引进行排序，然后以数组的形式获取值并将其切片，然后将其放入.loc切片器中。下面是一个工作示例：

def get_slice(slicer, df):
    vals = df.index.levels[0][-slicer:]
    return df.loc[pd.IndexSlice[vals,:], :].copy()

这将按n切下第一个索引（从末尾开始），从而为您提供数组中的具体值，然后您可以将其输入到.loc中，它将采用值数组。