可以在Multi class svm中使用Optunity吗？

Question

我运行了一个有选择性的程序来查找SVM的超参数而不首先确定内核http://optunity.readthedocs.io/en/latest/notebooks/notebooks/sklearn-svc.html#tune-svc-without-deciding-the-kernel-in-advance它在运行但是当我用多类信息替换数据和标签时，它会提交一个错误，为什么这是hapenning。

Answer 1

Optunity使用ROC-AUC选择最佳超参数。无法估计多类问题的AUC。将Optunity用于多类问题的一些解决方案是：

1. 使用准确度作为选择最佳参数而不是AUC
的标准
2. 将多类转换为二进制类，并为每个分类器选择最佳参数。