可以在Multi class svm中使用Optunity吗?

时间:2017-01-18 17:32:16

标签: python scikit-learn optunity

我运行了一个有选择性的程序来查找SVM的超参数而不首先确定内核http://optunity.readthedocs.io/en/latest/notebooks/notebooks/sklearn-svc.html#tune-svc-without-deciding-the-kernel-in-advance它在运行但是当我用多类信息替换数据和标签时,它会提交一个错误,为什么这是hapenning。

1 个答案:

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Optunity使用ROC-AUC选择最佳超参数。无法估计多类问题的AUC。将Optunity用于多类问题的一些解决方案是:

  1. 使用准确度作为选择最佳参数而不是AUC
  2. 的标准
  3. 将多类转换为二进制类,并为每个分类器选择最佳参数。