如何通过tsfresh package（python）处理关于时间序列的回归问题？
最近，我需要预测销售量。我找到了一个很棒的Python包 tsfresh http://tsfresh.readthedocs.io/en/latest/text/quick_start.html
快速入门的例子是关于分类的解决方案。我想知道如何使用它来解决回归问题。我想从时间序列数据中提取特征。但是当我使用方法 extract_features 时，我得到了一系列数据的相同功能，我无法弄清楚这些功能属于什么时间。很长一段时间以来一直困扰着我。
