如何获得有关一系列列表的基本统计信息？

Question

我有一个pandas DataFrame，我想得到关于它的基本统计数据，如唯一值的数量，每个值的出现次数。类似于df.describe。

我的问题是有些列有列表，我收到此错误：

>>> df["col_a"].nunique()
TypeError: unhashable type: 'list'

我的专栏看起来像这样：

col_a:
["a","b"]
["b","a"]
["c"]
["a","b","c"]
[]
NaN

处理此问题的最简单方法是什么？

Answer 1

转换为可以清除的元组：

df['col_a'] = df['col_a'].dropna().apply(tuple)

输出：

       col_a
0     (a, b)
1     (b, a)
2       (c,)
3  (a, b, c)
4         ()
5        NaN

您现在可以执行此操作（返回5）：

df['col_a'].nunique()