我可以从时间序列数据中得到什么样的统计数据和信息?

时间:2012-10-29 18:04:26

标签: statistics data-mining

我有一个数据库,其中包含不同太阳能发电厂的时间序列数据:太阳的强度以及植物产生/收获的能量。此数据以15分钟为增量。

我想使用数据挖掘获取新的见解,然后将结果可视化给用户。

我知道这属于数据挖掘领域,但我的问题可能更具体(处理时间序列数据)。那么我可以从这类数据中提取什么,或者我在哪里可以阅读这些数据?

1 个答案:

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时间序列分析本身就是一个整体领域。也就是说,您始终可以从一些基础开始,并继续为分析添加更多内容。

以下是您的太阳能数据为初学者尝试的一些事项:

  1. 首先,分析您的太阳能数据。也就是说,计算最小值,最大值,每日平均值,每小时峰值和低点等,以获得对数据的感觉。使用x轴作为时间绘图将为您提供视觉信息。
  2. 时间序列数据可以分解为“趋势”& “季节性”(可以是任何重复的时间间隔)
  3. 查找数据流中的异常值,异常情况。缺少值,重复等。
  4. 如果您想了解更多关于时间序列的信息,(如果您知道R),那么forecast包是一个很好的入门方式。 (Especially this free e-book

    时间序列的任何搜索都会将您带到Hyndman教授的页面,我发现free chapters of his forecasting book非常有用。

    希望能帮助您入门。