您可以在TSFRESH中为单个列ID输入多个时间序列数据集吗

时间:2019-01-04 09:11:14

标签: python machine-learning feature-extraction feature-detection automl

据我所知,TSFRESH期望有许多列ID(实体),每个列ID(实体)具有一组连续的时间序列数据。

如果每个实体都有大量不同的时间序列数据离散数据集,TSFRESH可以使用它们吗?这些数据集来自同一传感器,但本质上是多次重复同一事件。

1 个答案:

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是的,那是可能的。您可以使用kind属性为每个实体分配多种类型的时间序列。我们有一个示例笔记本/数据集,其中显示了如何执行此操作,请参见https://github.com/blue-yonder/tsfresh/blob/master/notebooks/robot_failure_example.ipynb