Solr架构设计:拟合时间序列数据

时间:2017-01-16 02:54:51

标签: solr

我正在尝试在Solr中使用以下数据来支持灵活的查询,并希望获得相同的输入。我有关于用户的数据说:

contentID (assume uuid), 
platform (eg. website, mobile etc), 
softwareVersion (eg. sw1.1, sw2.5, ..etc),
regionId (eg. us144, uk123, etc..)
....

还有更多其他类似的领域。此数据部分预先聚合(读取Hadoop作业):因此我们假设" contentID = uuid123和platform = mobile和softwareVersion = sw1.2和regionId = ANY"我有格式数据:

timestamp  pre-aggregated data [ uniques, total]
 Jan 15    [ 12, 4]
 Jan 14    [ 4, 3]
 Jan 13    [ 8, 7]
 ...        ...

然后我也有更少的粒度数据说" contentID = uuid123和platform = mobile和softwareVersion = ANY和regionId = ANY(由于粒度减少,这些值将超过上表)

timestamp : pre-aggregated data [uniques, total]
 Jan 15    [ 100, 40]
 Jan 14    [ 45, 30]
 ...           ...

我会收到类似" contentID = uuid123和platform = mobile"的查询,给出“uniques”的总和'对于1月15日 - 1月13日或对于" contentID = uuid123和platform = mobile和softwareVersion = sw1.2",给出总数' 1月15日 - 1月01日。

我在考虑简单的架构,其中文档就像(上面的第一个例子):

{
  "contentID": "uuid12349789",
  "platform" : "mobile",
  "softwareVersion": "sw1.2",
  "regionId": "ANY",
  "ts" : "2017-01-15T01:01:21Z",
  "unique": 12,
  "total": 4
}

上面的第二个例子:

{
  "contentID": "uuid12349789",
  "platform" : "mobile",
  "softwareVersion": "ANY",
  "regionId": "ANY",
  "ts" : "2017-01-15T01:01:21Z",
  "unique": 100,
  "total": 40
}

可能的优化:

{
  "contentID": "uuid12349789",
  "platform.mobile.softwareVersion.sw1.2.region.us12" : {
      "unique": 12,
      "total": 4
  },
 "platform.mobile.softwareVersion.sw1.2.region.ANY" : {
      "unique": 100,
      "total": 40
  },
  "ts" : "2017-01-15T01:01:21Z"
  }

挑战:此类行的数量非常大,并且每个新字段都会以指数方式增长 - 例如,如果我使用上面建议的架构,我将最终为每个组合存储一个新文档内容识别,平台,softwareVersion,regionId。现在,如果我们向该文档引入另一个字段,组合数量将呈指数级增长。我已经拥有超过10亿个这样的组合行。

如果

,我希望能找到专家的意见
  1. 多个这样的字段可以放在同一个文档中,用于不同的'这样就可以进行范围查询。
  2. 时间范围(ts)可以与列表(?)放在同一文档中(以减少行数)。我知道多值字段不支持复杂的数据类型,但是如果可以使用数据/模式做任何其他事情来减少查询时间和行数。
  3. 这些行的数量非常大,肯定超过10亿(如果我们采用我建议的模式)。您会建议哪种架构符合查询要求?

    仅供参考:所有查询都将与字段完全匹配(无部分或标记化),因此不需要对字段进行分析。几乎所有查询都是范围查询。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您正在尝试存储所有可能的属性值组合的查询时间结果。那就是太多的重复数据。而是将每个观察值和属性存储为单个数据点一次。因此,如果您有'n'个观察值,并且添加了其他属性,则该属性将加法而不是指数增长。并且,如果您需要用于特定属性组合的数据,则可以在查询时对其进行过滤/汇总。

{
  "contentID": "uuid12349789",
  "ts" : "2017-01-15T01:01:21Z",
  "observation": 10001,

  "attr-platform" : "mobile",
  "attr-softwareVersion": "sw1.2",
  "attr-regionId": "US",
}