Question

我是Cassandra的新手，正在尝试创建用于存储和查询混合/异构数据的时间序列的架构。我对如何建模时间戳和混合数据有疑问。

我的问题可以这样抽象：

我已部署了大约1亿个传感器吊舱。
每个吊舱包含不同的传感器组合，其中每个传感器都生成double或string读数。
吊舱每天都会生成其传感器读数列表（例如sensor1，sensor2，sensor5）。

对于每个传感器盒，我想将其传感器的读数存储一天。所以我打算存储这样的数据：

podID：窗格的唯一ID
dt：代表一整天，例如2018年7月10日
num_data：存储数字传感器读数的地图，例如{“ sensor1”：-123，“ sensor3”：123}
str_data：存储字符串传感器读数的地图，例如{“ sensor2”：“ foo”，“ sensor5”：“ bar”}

问题1 ：存储日期的最佳方法是什么？我在网上搜索，发现了多种方法。

first way is use a timestamp as the clustering key：

CREATE TABLE time_series (
    podID     text,
    dt        timestamp,
    num_data  map<text, double>,
    str_data  map<text, double>,
    PRIMARY KEY (podID, dt)
);

second way I've found is to store the date as individual integers for year, month, and day。

CREATE TABLE time_series (
    podID     text,
    year      int,
    month     int,
    day       int,
    num_data  map<text, double>,
    str_data  map<text, double>,
    PRIMARY KEY (podID, (year, month, day))
);

一个third way puts a part of the timestamp into the partition key。

PRIMARY KEY ((podID, month), dt))

我该如何选择走哪条路？

问题2 ：使用map<>数据结构是存储混合/变化/异构类型数据的最佳方法吗？

混合数据时间序列的Cassandra模式

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