Question

我正在使用MongoDB开发Web应用程序，我对架构设计有一些疑问。

我想要做的是为每个用户使用Mongo商店能耗数据。对于每个用户，我们将获得用电量数据，这是时间戳和消耗量。

所以问题是如何将它们存储在Mongo中，我有两种方法可以做到。

将所有内容放入一个集合中。所以它会有这样的：

{"user_id": "e211a233-808f-fc43-0800-c05650001785","Value": 274,"Time": 1314691200}

因此，每个用户可能拥有数千个数据，而且我们拥有数千个用户。因此，一个集合中将有数千万个文档。
将一个用户的数据放在一个Collection中。因此，我们将在每个集合中拥有数千个集合和数千个文档。

任何人都可以帮助我考虑性能哪种方法更好？

Answer 1

对于此问题的任何新引用：

mongoDB有一些关于这个特定问题的非常有用的视频教程。请参阅以下链接，它将对您有所帮助：

part 1

part 2

part 3

Answer 2

选项1将利用您的索引并向外扩展。与总是在变化的大型文档相比，查询和更新更容易。如果您计划将来聚合该数据，它还将使您的查询更容易。具体来说，在文档中使用聚合框架比在必须首先展开的文档中的数组更有效。

另外，如果您计划在150K这样的区域内进行，那么它将超过16MB的单个文档限制，因此我认为根据选项1，大型集合中的单个文档几乎总是更好。

<强> [更新]

再看一遍，我看到你没有提到你会对数据进行哪些查询。这是关键。但鉴于您的结果看起来好像是历史的，它看起来越来越像将数据放入数百万个文档中。 Map-Reduce将成为您的朋友进行分析。

Answer 3

您可以使用选项1，并在多个节点上对数据进行分片以提高性能。

或者，如果它是一个选项，我会亲自为每个用户保留每日条目，然后使用

db.coll.update( 
  { _id : userId, date: '12/11/2012' }, 
  { $inc : {  consumption : value } },
  true // insert the document if it does not exist and init consumption with 0
)

如果您不经常查询数据，您还可以在日期集合中的每日文档中添加条目，如下所示：

db.days.update( { day: '12/11/2012' } , 
  { $addToSet : 
    { todaysConsumptions : { userId : id, consumption: value, time: timestamp } 
  } 
}

从最后一种方法查询数据的方法是在todaysConsumptions字段上使用带有$ unwind操作的聚合框架。 $ unwind实质上将嵌入的数组字段转换为类似数据的列，然后可以对其进行分组，求和，计数等。

Mongo Schema Design时间序列数据

3 个答案: