所以我正在使用看起来像这样的熊猫数据框:
我想在给定的一周内为每个单独的属性转换所有时间的总和,我的想法是将其附加到数据框,如下所示:
然后为了简化操作,我将创建一个如下所示的新数据框:
Property Name Week Total_weekly_time
A 1 60
A 2 xx
B 1 xx
等。等
我是熊猫的新手,试图了解这些来龙去脉。任何答案都必须得到赞赏以及更好地学习熊猫的参考。
答案 0 :(得分:1)
如果transform
之后需要与df
相同维度的新列,我认为您需要groupby
:
df['Total_weekly_time'] = df.groupby(['Property Name', 'Week #'])['Duration']
.transform('sum')
print (df)
Property Name Week # Duration Total_weekly_time
0 A 1 10 60
1 A 1 10 60
2 A 2 5 5
3 B 1 20 70
4 B 1 20 70
5 B 1 20 70
6 C 2 10 10
7 C 3 30 50
8 A 1 40 60
9 A 4 40 40
10 B 1 5 70
11 B 1 5 70
12 C 3 10 50
13 C 3 10 50