我有从实验中获得的经验数据。数据框中的每行数据由12个“属性”(列)组成。
我特别感兴趣的是研究三个专栏的相互关系,作为进行进一步探索性数据分析(EDA)的前奏:
我想通过绘制3D表面图来可视化这些属性之间的相互关系。
以下是三个属性/列的相关信息:
column name: data type
foo real (float - but may want to map this to integer after further EDA)
foobar real
foofoobar integer
鉴于以下伪代码,我如何绘制列foo(y轴),foobar(z轴),foofoobar(x轴)的3D曲面图?
import pandas as pd
my_tuple_list = grok_experimental_data('/path/to/data/file.dat')
df = pd.DataFrame(my_tuple_list, columns = column_names)
# Now code to plot foo on y axis, foobar on z axis and foofoobar on x axis ...