使用多个样本进行3D表面绘图

Question

我有一个包含多行和多列的CSV文件。例如，假设我有以下CSV（制表符分隔）文件：

    Sample1 Sample2 Sample3 Sample4 Sample5
Log1    2.3 3.3 4.5 5.6 6.7
Log2    3.5 6.7 10.0    22.1    30
Log3    4.2 4.5 6.7 8.9 9.1
Log4    4.5 8.9 10.2    11.8    14.7

我在here检查了pylab库中的曲面图方法，但我觉得我想要做的与他们提供的例子不同。因为我希望我的X轴是CSV的第一列中的名称（Log1，Log2 ... Log4），并且Y轴显示列名称（例如Sample1，Sample2，... Sample5）。这些值将决定3D图中曲面的外观。

所以我想知道如何在python或任何其他工具中制作3D表面绘图？任何回复将不胜感激。

修改

感谢@ anon的回答，我编写了以下python代码，但我不清楚如何将CSV文件中的值分配给（X，Y，Z）坐标。我在下面的方式是通过x_axis（X标签列表）和y_axis（Y标签列表）的大小分配X，Y值，Z值是我的CSV中的实际数字文件。但是下面的代码不起作用 - 需要一些额外的帮助。

csv_file_path='/path/to/my/CSV/my_file.csv'    
mFile = open(csv_file_path, 'rb')
datafile = list(csv.reader(mFile, delimiter='\t'))

x_ax = []  # a list of X labels
y_ax = []  # a list of Y labels
row_data = []  # a list of row values 
Z = []     # a list of row_data


first_line = True  # skip the first line which is the header

for row in datafile:
    print row[0]
    summ = 0

    if first_line:
        y_ax = row[1:]
        print y_ax
        first_line = False
        continue

    x_ax.append(row[0])
    row_data = row[1:]
    data.append(row_data)

X = range(len(x_ax))   # use the length of x_ax as the X coordinate
Y = range(len(y_ax))   # use the length of y_ax as the Y coordinate


fig = plt.figure(figsize=(200, 6))
ax = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection='3d')
ax.set_xticklabels(x_ax)
ax.set_yticklabels(y_ax)
ax.set_title("Frequencies Surface Plotting")

surf = ax.plot_surface(X, Y, data, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0, antialiased=False)
ax.set_zlim(0, 100)
fig.colorbar(surf, shrink = 0.5, aspect = 5)

plt.show()

来自Pylab的

示例：

Answer 1

您可以将x和y轴标签更改为您想要的。例如：

fig = plt.figure(figsize=(14,6))
ax = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection='3d')
x_ax = ["Log1", "Log2"] # etc ... just parse what you need from the CSV file
ax.set_xticklabels(x_ax)
y_ax = ["Sample1","Sample2"] # etc... just parse what you need from the CSV file
ax.set_yticklabels(y_ax)
plt.show()

产地：

这是你想要的吗？