在数据挖掘中使用序数进行缩放是否有意义

Question

在数据挖掘回归问题中，有一个名为＆＃39; Quality＆＃39;的列，其值为：

['Excellent','Good','Average','Fair','Poor']

所以我认为＆＃39; Good＆＃39;优于＆＃39; Average＆＃39;并且我将它们更改为带有映射的序数：

'Excellent' : 5 
'Good' : 4 
'Average' : 3 
'Fair' : 2 
'Poor' : 1 

所以我的问题是：

我将值更改为数字后，是否可以使用此序号的均值和方差进行缩放，例如，带有pandas的StandardScaler

Answer 1

这个问题无法回答。

将序数编码为整数是启发式。例如，您可以使用-100，-10,0,5,10或其缩放版本获得更好的结果。或者它根本不重要！

如果您想知道是否有必要，您需要调查数据和流程的统计模型。这很难，你必须自己做（因为我们没有你的数据，问题和足够的时间）。