Question

我有一个看起来像这样的熊猫数据表：

Panda Table

它经历了超过一排的行。我想单独看一下30或40种不同的属性。

我希望根据持续时间为每个属性创建一个直方图。所以属性A，属性B，属性C等的直方图....

我知道如何为所有属性执行此操作，如下面的代码所示：

df['duration'].plot(kind='hist', sharex=False, use_index=False, bins=100)
plt.show()

This is the histogram of all properties

关于我如何解决这个问题的任何想法？

Answer 1

考虑以下数据框df

df = pd.DataFrame(dict(duration=np.random.rand(1000),
                       property_name=np.random.choice(list('abc'), 1000)))

然后你可以做

df.groupby('property_name').hist(figsize=(10,2))

Answer 2

没关系，明白了！

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