Question

为了绘制从数据帧发出的直方图，我似乎缺乏转换为matplotlib可以处理的正确对象类型。这是一些失败的尝试。我该如何解决？

更一般地说，你通常如何挽救这样的东西？

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

filter(lambda v: v > 0, df['foo_col']).hist(bins=10)

---＆GT; 10 filter（lambda v：v＆gt; 0，df ['foo_col']）。hist（bins = 100） AttributeError：'filter'对象没有属性'hist'

hist(filter(lambda v: v > 0, df['foo_col']), bins=100)

---＆GT; 10 hist（filter（lambda v：v＆gt; 0，df ['foo_col']），bins = 100） TypeError：'Series'对象不可调用

Answer 1

大家都说filter is lucky to be part of the standard library。 IIUC，您只想过滤数据帧以绘制值if tweet.coordinates is not None: #print(tweet.coordinates) # => {'type': 'Point', 'coordinates': [2.28892949, 48.85200032]} lon = tweet.coordinates['coordinates'][0] lat = tweet.coordinates['coordinates'][1]的直方图。 Pandas有自己的语法：

> 0

请注意，这将比python builtins所希望的要快得多（它在我的琐碎例子中没有太大的区别，但它将使用更大的数据集）。尽可能将pandas方法与数据帧一起使用非常重要，因为在许多情况下，计算将被矢量化并在高度优化的C / C ++代码中运行。

python绘制数据帧列

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