Question

我的结构遵循的是熊猫DataFrame：

n    X              Y          Z
0   1.000000    1.000000    1.014925    
1   1.000000    1.000000    1.000000

我想从每列创建M个单独的子图（直方图）。一个直方图来自X，一个来自Y，最后一个来自Z。

我希望它可以在单独的地块上使用。我一直在研究https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html，但不了解如何从数据中绘制语法/逻辑。

Answer 1

您可以使用熊猫数据框的内置plot方法和选项subplots=True按列进行绘制

from io import StringIO
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn')

# Here I read your example data in
df = pd.read_fwf(StringIO("""
    X              Y          Z
0   1.000000    1.000000    1.014925    
1   1.000000    1.000000    1.000000
"""), header=1, index_col=0)

# Plotting as desired
df.plot.hist(subplots=True, legend=False)

df.plot包含许多其他参数，可让您轻松更改绘图，例如

df.plot.hist(subplots=True, legend=True, layout=(1, 3))

Answer 2

使用seaborn.FacetGrid可能需要您重组数据。

让我们看一个例子：

np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 3), columns=['X', 'Y', 'Z'])
print(df.head(10))

          X         Y         Z
0  1.764052  0.400157  0.978738
1  2.240893  1.867558 -0.977278
2  0.950088 -0.151357 -0.103219
3  0.410599  0.144044  1.454274
4  0.761038  0.121675  0.443863
5  0.333674  1.494079 -0.205158
6  0.313068 -0.854096 -2.552990
7  0.653619  0.864436 -0.742165
8  2.269755 -1.454366  0.045759
9 -0.187184  1.532779  1.469359

df_stacked = df.stack().reset_index(1).rename({'level_1': 'column', 0: 'values'}, axis=1)

print(df_stacked.head(10))

  column    values
0      X  1.764052
0      Y  0.400157
0      Z  0.978738
1      X  2.240893
1      Y  1.867558
1      Z -0.977278
2      X  0.950088
2      Y -0.151357
2      Z -0.103219
3      X  0.410599


g = sns.FacetGrid(df_stacked, row='column')
g.map(plt.hist, 'values')

[出]

Answer 3

sns.pairplot(your_df) 将执行此操作，但是它还会向您显示每列的成对散点图，所以是的，它会做得比您需要的多一点？在进行探索性数据分析时很好。您还可以通过在调用中添加 corner=True 使其更简洁。

或者类似的东西：

# Update as needed
n_rows=1
n_cols=3

# Create the subplots
fig, axes = plt.subplots(nrows=n_rows, ncols=n_cols, figsize=(10, 10))
for i, column in enumerate(df):
    sns.histplot(df, ax=axes[i // n_cols, i % n_cols]).set_title(column)

https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.htma

从不同子图中的每一列绘制seaborn直方图（facetgrid）

3 个答案: