标签： mathematical-optimization
我有一个多目标优化问题，基本上我需要min f1（x）和min f2（x）。我已经读过一个解决方案就是将其标记为 f（x）= w1 * f1（x）+ w2 * f2（x），w1，w2> 0并找到min f（x）。 据说单目标min f（x）的解x0保证是原问题的Pareto解。我的问题如下：对于w1和w2的不同值集，我们将得到不同的Pareto解x0。这些解决方案在“最优性”方面是否与它们相当？我们可以说其中一个比另一个好吗？如果是的话，如何选择权重w1和w2以获得最佳Pareto x0？