NN重量精度和数学权重精度的重要性

Question

您好我重写了我的问题，试图让答案适用于更多人，但我想知道的是：mathematica NN中权重的精确度是多少？以及NN权重的精确度有多重要？也就是说，你试图解决的问题需要多大才能真正重要？还可以通过额外的神经元来克服32位权重的限制。层

我问，因为我试图重现用于分析极其嘈杂的信号数据的某人的深度CNN的结果，并且我已经无法在很长一段时间内完成（几乎所有事情都试过了） ，应该提到它仍然有没有噪音数据的问题）我刚刚意识到张量流（我使用的是）不支持Conv层的64位权重，他们使用mathematica所以我想知道是否它可能是相关的。

附件是示例噪声信号数据（但正如我所说，似乎也存在零噪声数据的困难）：

Answer 1

我在网上找不到这个，但我找到的结果表明，对于深度学习问题，重量精度isn't very important，并且假设大多数问题可以在适当条件下用8位权重解决。< / p>

所以我仍然不知道为什么我的网络不起作用，但它可能与体重精确度无关。虽然如果有人不同意我的发现，请让我知道，我可以给你答案。