在python中对多目标问题解决方案进行评级的拥挤距离

Question

我正在尝试使用python中的遗传算法来优化多目标问题。在我的研究中，我发现有一种有趣的方法可以基于所有目标函数对染色体进行评级，称为“拥挤距离”。 Matlab具有计算此度量的功能。 python中有任何功能可以做到这一点吗？

Answer 1

此库https://github.com/msu-coinlab/pymoo可能有用。

引用：从pymoo.algorithms.nsga2导入calc_crowding_distance

https://github.com/msu-coinlab/pymoo/blob/20abef1ade71915352217400c11ece4c2f35163e/pymoo/algorithms/nsga2.py