Question

我有以下pandas数据帧：

    colA        ColB       ColC
0               D
1                           G
2   A       
3               B
4   C

如何将其合并到（*）：

    colA
0   D
1   G
2   A
3   B
4   C

到目前为止，我试图：

df = pd.DataFrame.merge([df.ColA, df.ColB, df.ColC], how='right')
df

然而，它没有用。我怎样才能得到（*）？

Answer 1

您可以使用DataFrame.sum：

df = df.sum(axis=1)

如果NaN值，您可以先fillna：

df = df.fillna('').sum(axis=1)

print (df)
0    D
1    G
2    A
3    B
4    C
dtype: object

apply的另一个解决方案 - join：

df = df.apply(''.join, axis=1)
#df = df.apply(lambda x: ''.join(x), axis=1)
print (df)
0    D
1    G
2    A
3    B
4    C
dtype: object

使用Series.combine_first的解决方案，但需要NaN值：

print (df)
  colA ColB ColC
0  NaN    D  NaN
1  NaN  NaN    G
2    A  NaN  NaN
3  NaN    B  NaN
4    C  NaN  NaN

df = df.colA.combine_first(df.ColB).combine_first(df.ColC)
print (df)
0    D
1    G
2    A
3    B
4    C
Name: colA, dtype: object

如何在同一数据框中合并pandas列？

1 个答案: