pandas：如何在具有相同列的两个sorte数据帧上进行线性合并？

Question

例如，

df1

            x  y
2015-01-26  1  2
2015-03-24  3  4


df2

            x  y
2015-02-23  5  6
2015-04-27  7  8

我想要

            x  y
2015-01-26  1  2
2015-02-23  5  6
2015-03-24  3  4
2015-04-27  7  8

如何？我试过pd.merge，似乎不考虑相同的列？

另外因为df1和df2已经排序，我希望O(n)合并

更新

似乎

pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer', sort=False, on=['x', 'y'])

会做到这一点。我已设置sort=False，这是O(n)解决方案吗？

Answer 1

实际上只有一种方法：

df1.append(df2).sort_index()

这假设您的索引是dtype='datetime64[ns]'