如何合并或重新映射具有相同名称的列？

Question

如果两列具有相同的列名，我想合并它们。我希望重复列的值替换NaN值。

我的数据框如下：

 PETS    PETS   FRUITS  COUNTRY  FRUITS
 Pig     NaN    Apple   USA      NaN
 Cat     NaN     NaN    NL       Banana
 NaN     Dog     NaN    NaN      NaN

这就是我的数据名望：

PETS   FRUITS   COUNTRY
Pig     Apple    USA
Cat     Banana    NL
Dog     NaN      NaN

Answer 1

您可以按列分组并使用ffill后跟pd.concat：

g = df.groupby(df.columns, axis=1)
res = pd.concat([sub.ffill(axis=1).iloc[:, -1] for _, sub in g], axis=1)

print(res)

  COUNTRY  FRUITS PETS
0     USA   Apple  Pig
1      NL  Banana  Cat
2     NaN     NaN  Dog

Answer 2

groupby first方法返回第一个非空值。

df.groupby(df.columns, 1).first()

  COUNTRY  FRUITS PETS
0     USA   Apple  Pig
1      NL  Banana  Cat
2     NaN     NaN  Dog

---

不进行排序

df.groupby(df.columns, 1, sort=False).first()

  PETS  FRUITS COUNTRY
0  Pig   Apple     USA
1  Cat  Banana      NL
2  Dog     NaN     NaN