对于RGB图片，在tf.nn.l2_normalize（x，dim，epsilon = 1e-12，name = None）中更正dim参数

Question

我想使用tensorflows

@media screen and (max-width: 1050px) {
    table {
        overflow-x: auto;
        display: block;
    }
}

在（32x32x3）RGB图像中单独标准化每个通道的方法。

我如何设置

tf.nn.l2_normalize(x, dim, epsilon=1e-12, name=None)

参数实现了吗？

Answer 1

引用官方文档tf.nn.l2_normalize，

  

对于具有更多尺寸的x，沿着尺寸暗淡的每个1-D切片独立地标准化。

由于您的频道是第三维，因此您可以传递dim=2（因为尺寸从0开始）。

Answer 2

您应该设置dim = [0, 1]。 因此，每个频道[32, 32]都会被归一化为[32*32]，即1-D张量。