在tf.train.AdamOptimizer（1e-4）.minimize（cross_entropy）中，哪个参数接收1e-4？

Question

tf.train.AdamOptimizer的所有参数：

(
learning_rate=0.001,
beta1=0.9,
beta2=0.999,
epsilon=1e-08,
use_locking=False,
name='Adam'
)

Answer 1

如果未命名该参数，则会按顺序分配值，因此学习率设置为1E-4。如果调用tf.train.AdamOptimizer（1E-4，0.5），则beta1将被分配为0.5，依此类推。您可以通过命名参数来更改顺序，例如（tf.train.AdamOptimizer（beta1 = 0.5））。