Python Pandas：使用切片作为变量的表操作

Question

我有一张表格如下（黑色）。我想在右边创建一个额外的列，例如红色可见。基本上对于＆＃34;切片中的每个切片变量＆＃34;列，我想从＆＃34;低＆＃34;中检索相应的值。列。

我已经尝试了无数种方法，我已经在这里发布了一个问题，试图解决其中一种方法，但我会工作：

Python Pandas: Function doesn't work when used with apply()

该问题的一位受访者建议我只是问如何实现它，因此我就是这样。

我也在代码下面重新发布以重建该数据帧：

df = pd.DataFrame(dict, columns=["low", "slices"])

  {'low': {0: 1207.25,
  1: 1207.5,
  2: 1205.75,
  3: 1206.0,
  4: 1201.0,
  5: 1202.75,
  6: 1203.75},
 'slices': {0: [slice(1, 1, None)],
  1: [slice(1, 2, None), slice(2, 2, None)],
  2: [slice(1, 3, None), slice(2, 3, None), slice(3, 3, None)],
  3: [slice(1, 4, None),
   slice(2, 4, None),
   slice(3, 4, None),
   slice(4, 4, None)],
  4: [slice(1, 5, None),
   slice(2, 5, None),
   slice(3, 5, None),
   slice(4, 5, None),
   slice(5, 5, None)],
  5: [slice(1, 6, None),
   slice(2, 6, None),
   slice(3, 6, None),
   slice(4, 6, None),
   slice(5, 6, None),
   slice(6, 6, None)],
  6: [slice(1, 7, None),
   slice(2, 7, None),
   slice(3, 7, None),
   slice(4, 7, None),
   slice(5, 7, None),
   slice(6, 7, None),
   slice(7, 7, None)]}}

Answer 1

以这种方式定义你的功能

def fun(slices):
    return [df.low.loc[s].tolist() for s in slices]

并应用切片列

df['slices_low'] = df.slices.apply(fun)

df