使用时间片的python变量赋值

Question

这更像是一个新手python问题。我有一个pandas数据帧tmp_df，我使用3个日期时间输入进行切片，如下所示，以提取不同的数据时间范围：

tmp_daily_df = tmp_df.loc[idx[daily[1]:daily[2]],:]
tmp_weekly_df = tmp_df.loc[idx[weekly[1]: weekly[2]],:]
tmp_monthly_df = tmp_df.loc[idx[monthly[1]: monthly[2]],:]

然后我将生成的3个数据帧传递给一个名为compute_stats()的函数，该函数计算各种统计信息并对输入数据帧执行一些操作（即tmp_daily_df）。其中一个操作是向tmp_daily_df等添加几个新列。

final_daily_df = compute_stats(tmp_daily_df, 'M','').reset_index(drop=True)
final_weekly_df = compute_stats(tmp_weekly_df, 'M','').reset_index(drop=True)
final_monthly_df = compute_stats(tmp_monthly_df, 'M','').reset_index(drop=True)

我的问题是因为python变量赋值更像是一个链接而不是副本我想知道第二次和第三次对compute_stats的调用是否被tmp_daily_df操作损坏，tmp_daily_df是tmp_df的时间片，由tmp_weekly_df引用并且tmp_monthly_df。

Answer 1

切片列表会创建一个副本，换句话说：

new_list = l[:]

相当于：

new_list = list(l)

DataFrames的工作方式略有不同。 看看这篇文章： dataframes copies vs views

当与标量索引/切片一起使用时，DataFrame.loc将返回一个视图。

根据这个：

  

每当索引操作中涉及标签数组或布尔向量时，结果将是副本。使用单标签/标量索引和切片，例如df.ix [3：6]或df.ix [：，'A']，将返回一个视图。

除非使用标签数组或布尔矢量，否则您将获得视图。 使用复制方法可以获得所需的结果。