Question

当我在python中获取数据切片时遇到麻烦（我来自使用Matlab）。

这是我正在使用的代码，

import scipy.io as sc
import math as m
import numpy as np
from scipy.linalg import expm, sinm, cosm
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import sys

data = pd.read_excel('DataDMD.xlsx')
print(data.shape)
print(data)

输出看起来像这样， Output

因此，我希望仅获取此数据矩阵的某些行（或者从我对Python切片的了解）。我遇到的另一个问题是矩阵的顶部行几乎变成了列标题，而不是实际的数据点。所以我有两个问题，

1）我不需要矩阵的顶部具有任何“标题”或任何种类的东西，因为它全部是数字并且都象征着数据。

2）我只需要将整个矩阵的第六行作为新的数据矩阵。

3）我计划稍后再使用矩阵乘法，因此允许熊猫使用还是需要numpy？

这就是我尝试过的，

data.iloc[0::6,:]

这给了我类似的东西， Output2

这是错误的，因为我不需要24.8的值作为“ title”，而是成为新矩阵的第一行。

我也尝试过使用np.array，但是我的问题是当我尝试使用iloc时，它说（这很有意义）

'numpy.ndarray'对象没有属性'iloc'

如果有人有任何想法，请告诉我！谢谢！

Answer 1

为避免将第一条记录作为标题加载，请尝试使用以下内容：

pd.read_excel('DataDMD.xlsx', header=None)

read_excel函数具有 header 参数；标头参数的值指示应将数据的哪一行用作标头。它的默认值为0。如果数据中没有行用作标题，则将 None 用作标题参数的值。 the documentation of the function中描述了许多有用的参数。这对第二个也有帮助。希望这可以帮助。祝你好运！

Python Pandas：数据切片

1 个答案: