我有一个从网络数据创建的Dict。我从一个空的Dict开始，比如d = {}。然后我循环浏览每个网页并将每页数据存储在d[i]中，其中我从0开始，i = 0。然后我有一个带有多个键/索引的Dict（我不知道正确的术语是什么）。我可以输入d[0]并查看第一页d[1]以查看第二页，依此类推。我试图将每个键/索引联合起来，以便我可以将此Dict转换为Dataframe。 Dict看起来像这样：
{0: Age (Days) Number of Items in Queue Number of Items in WIP \
3 4 0 2
4 5 0 1
5 6 0 2
6 7 0 4
7 9 0 1
8 12 0 2
9 14 0 4
10 15 0 3
11 17 0 1
12 19 0 2
1: Age (Days) Number of Items in Queue Number of Items in WIP \
3 0 0 1
4 1 0 8
5 2 0 3
6 3 0 6
7 4 0 1
8 5 0 7
9 9 0 9
10 10 0 4
11 11 0 3
12 12 0 8
13 13 0 2
14 14 0 1
15 15 0 5
16 16 0 6
17 17 0 1
18 18 0 5
19 19 0 7
20 20 0 2}
我不能简单地使用pd.DataFrame(d)。我尝试使用pd.DataFrame.from_dict(list(d.values()))但是没有给出我期望的输出。我使用pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')获得相同的输出。不需要的输出只是列出每个键/索引，如下所示：
In [102]: pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')
Out[102]:
0
0 Age (Days) Number of Items in Queue Number ...
1 Age (Days) Number of Items in Queue Number ...
2 Age (Days) Number of Items in Queue Number ...
我希望将d[1]中的行添加到d[0]并保留相同的列名。