在将pandas DataFrame保存为feather时，是否可以指定列类型？

Question

目前，如果列恰好只有空值，则抛出异常并显示错误：

  

无效：无法推断对象数组的类型，全部为空

可以指定列的类型，而不是推断类型吗？

版本：

feather-format==0.3.1
pandas==0.19.1

示例代码：

feather.write_dataframe(pandas.DataFrame([None]*5), '/tmp/test.feather')

Answer 1

将None更改（或替换）为numpy.nan，它会起作用：

In [22]: feather.write_dataframe(pd.DataFrame([np.nan]*5), 'd:/temp/test.feather')

In [23]: feather.read_dataframe('d:/temp/test.feather')
Out[23]:
    0
0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN

PS NumPy / Pandas / SciPy /等有自己的Vanilla Python代表None - NaN（非数字）或NaT（不是类似DateTime的dtypes的时间） ）