Question

我正在使用pandas.read_excel()函数将excel文件导入到pandas数据框中。

其中一列是表格的主键：它是所有数字，但它以文本形式存储（Excel单元格左上角的绿色小三角确认了这一点）。

但是，当我将文件导入pandas数据帧时，该列将作为float导入。这意味着，例如，'0614'变为614。

导入列时是否有指定数据类型的方法？我知道在导入CSV文件时可能会出现这种情况，但在read_excel()的语法中找不到任何内容。

我能想到的唯一解决方案是在Excel的文本开头添加一个任意字母（将'0614'转换为'A0614'），以确保将列导入为文本，然后切断python中的'A'，所以我可以将它与我从SQL导入的其他表匹配。

Answer 1

您只需指定转换器即可。我创建了一个以下结构的Excel电子表格：

names   ages
bob     05
tom     4
suzy    3

“年龄”列的格式为字符串。加载：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('Book1.xlsx',sheetname='Sheet1',header=0,converters={'names':str,'ages':str})
>>> df
       names ages
   0   bob   05
   1   tom   4
   2   suzy  3

Answer 2

从v0.20.0开始，read_excel()函数中的dtype关键字参数可用于指定需要应用于列的数据类型，就像它存在于{{3案件。

在同一列名称上同时使用converters和dtype个参数会导致后者被遮蔽而前者会获得优先权。

1）为了使它不解释dtypes而是传递它之前在文件中的所有内容，我们可以将此arg设置为str或{{1所以我们不会弄乱我们的数据。（一个这样的情况将是数字中的前导零，否则会丢失）

object

2）它甚至支持一个dict映射，其中pd.read_excel('file_name.xlsx', dtype=str) # (or) dtype=object构成列名，keys它是各自要设置的数据类型，尤其是当您想要更改子集的values时所有栏目。

dtype

Answer 3

read_excel（）函数有一个converter参数，您可以在其中应用函数以在某些列中输入。您可以使用它将它们保存为字符串。 Documentation：

用于转换某些列中的值的函数的字典。键可以是整数或列标签，值是带有一个输入参数的函数，Excel单元格内容，并返回转换后的内容。

示例代码：

pandas.read_excel(my_file, converters = {my_str_column: str})

Answer 4

如果你不知道数据帧中列的数量和名称，那么这个方法可以很方便：

column_list = []
df_column = pd.read_excel(file_name, 'Sheet1').columns
for i in df_column:
    column_list.append(i)
converter = {col: str for col in column_list} 
df_actual = pd.read_excel(file_name, converters=converter)

其中column_list是列名列表。

Answer 5

如果您能够正确读取 excel 文件并且只有整数值没有显示。你可以这样指定。

df = pd.read_excel('my.xlsx',sheetname='Sheet1', engine="openpyxl", dtype=str)

这应该将您的整数值更改为字符串并显示在数据框中

Answer 6

如果您不知道列名，并且想为所有列指定 str 数据类型：

table = pd.read_excel("path_to_filename")
cols = table.columns
conv = dict(zip(cols ,[str] * len(cols)))
table = pd.read_excel("path_to_filename", converters=conv)

Answer 7

如果键的位数固定，则应该存储为文本而不是数字数据。您可以为此使用converters参数或read_excel。

或者，如果这不起作用，则只要将数据读入数据框就可以对其进行操作：

df['key_zfill'] = df['key'].astype(str).str.zfill(4)

  names   key key_zfill
0   abc     5      0005
1   def  4962      4962
2   ghi   300      0300
3   jkl    14      0014
4   mno    20      0020

Python pandas：如何在读取Excel文件时指定数据类型？

7 个答案: