读取在pandas中保存为CSV文件的Excel数据集

Question

有一个非常类似的问题，我要在这里发布的问题：

Reading an Excel file in python using pandas

除非我尝试使用此处发布的解决方案，否则我会与

对抗

AttributeError：'DataFrame'对象没有属性'read'

我想要做的就是将这个excel表转换为pandas格式，以便我可以对表的某些主题进行数据分析。我对此非常陌生，所以任何信息，建议，反馈或任何人都可以折腾我的方式将不胜感激。

继承我的代码：

import pandas
file = pandas.read_csv('FILENAME.csv', 'rb')
# reads specified file name from my computer in Pandas format
print file.read()

顺便说一句，我也尝试过运行相同的查询     file = pandas.read_excel（'FILENAME.csv'，'rb'）返回相同的错误。

最后，当我尝试将文件重新保存为.xlsx时，我无法打开文档。

干杯！

Answer 1

read_csv（）返回一个数据帧，因此无需转换它，只需将其保存到数据帧中即可。

我认为这应该有用

import pandas as pd #It is best practice to import package with as a short name. Makes it easier to reference later. 
file = pd.read_csv('FILENAME.csv')
print (file)

Answer 2

您的错误消息的确含义如下：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'read'

当您使用pandas.read_csv时，您实际上正在将csv文件读入数据帧。顺便说一句，你不需要'rb'

df = pandas.read_csv('FILENAME.csv')

您可以print (df)但不能print(df.read())，因为数据框对象没有.read()属性。这就是造成错误的原因。