Question

我以这种方式将Excel表格读入pandas DataFrame：

import pandas as pd

xl = pd.ExcelFile("Path + filename")
df = xl.parse("Sheet1")

选择每列的第一个单元格的值作为dataFrame的列名，我想指定自己的列名，我该怎么做？

Answer 1

我认为在这种情况下设置它们是唯一的方法，所以如果您的DataFrame中有四列：

df.columns = ['W','X','Y','Z']

如果事先知道Excelfile中的标题是重命名它们可能更好，这会将W重命名为A等：

df.rename(columns={'W':'A', 'X':'B', etc})

Answer 2

使用.parse关键字参数调用header=None。

df = xl.parse("Sheet1", header=None)

Answer 3

此主题已有5年历史，现已过时，但仍会显示在通用搜索列表的顶部。所以我要添加这个说明。 Pandas now（v0.22）有一个关键字，用于在解析Excel文件时指定列名。使用：

import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile("Path + filename")
df = xl.parse("Sheet 1", header=None, names=['A', 'B', 'C'])

如果未设置header = None，则pd似乎将第一行视为标题并在解析期间将其删除。如果确实有一个标题，但你不想使用它，你有两个选择，或者（1）使用＆＃34;名称＆＃34;只有kwarg;或（2）使用＆＃34;名称＆＃34; with header = None和skiprows = 1。我个人更喜欢第二个选项，因为它清楚地表明输入文件不是我想要的格式，而且我正在做一些事情来解决它。

Answer 4

如果excel工作表仅包含不带标题的数据
df = pd.read_excel（“ excel文件”，header = None，names = [“ A”，“ B”，“ C”]）

如果excel工作表中已经包含标题名称，请使用“ skiprows”跳过该行
df = pd.read_excel（“ excel文件”，header = None，names = [“ A”，“ B”，“ C”]，skiprows = 1）

Answer 5

正如Ram所说，这篇文章位于顶部，可能对某些人有用。在pandas 0.24.2（可能更早）中，read_excel本身可以忽略源标头，并提供自己的col名称和一些其他好的控件：

DID = pd.read_excel(file1, sheet_name=0, header=None, usecols=[0, 1, 6], names=['A', 'ID', 'B'], dtype={2:str}, skiprows=10)

# for example....
# usecols => read only specific col indexes
# dtype => specifying the data types
# skiprows => skip number of rows from the top.

如何在使用Pandas读取Excel文件时指定列名？

5 个答案: